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Introduction
Artificial Intelligence in Robotics – Modern science और technology ने मानव जीवन को विभिन्न तरीकों से प्रभावित किया है जिनमे Robotics और artificial intelligence दो ऐसे क्षेत्र हैं जो तेजी से बढ़ रहे हैं और हमारे जीवन को बदलने की क्षमता रखते हैं। आजकल, robotics में Artificial Intelligence (AI) और Machine Learning (ML) जैसी तकनीकें अहम भूमिका निभा रही हैं जिनके माध्यम से हम मानवता के लिए उपयोगी और परिवर्तनकारी robots विकसित कर सकते हैं।
पहले के दिनों में, robotic applications बहुत सीमित कार्य करते थे, लेकिन अब artificial intelligence के साथ मिलकर वे अधिक smart और अधिक कुशल हो गए हैं। Artificial intelligence ने उत्पादकता और गुणवत्ता के मामले में इंसानों की जगह लेकर औद्योगिक क्षेत्र में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। इस article में हम Robots और Artificial Intelligence और उनके विभिन्न अनुप्रयोगों, फायदे, अंतर आदि पर चर्चा करेंगे। तो आइए Robot और Artificial intelligence की परिभाषा से शुरू करें।
Robots
Robot एक ऐसी machine है जो इंसान की तरह दिखती है, और यह programming का उपयोग करके दिए गए commands के माध्यम से मानवीय गतिविधियों को स्वचालित रूप से दोहराने में सक्षम है। Robot कई प्रकार के होते है, उदाहरण: Drug Compounding Robot, Automotive Industry Robot, Order Picking Robot, Industrial Floor Scrubbers और Sage Automation Gantry Robot, आदि।
Artificial Intelligence (AI)
Artificial Intelligence (AI), robotics में मानव-जैसी सोचने और निर्णय लेने की क्षमता को संभव बनाती है। Artificial Intelligence के माध्यम से robotics systems को internal और external knowledge प्राप्त करने की क्षमता मिलती है, जिससे वे अपने आसपास के environment को समझ सकते हैं और high level के कार्यों को perform कर सकते हैं। Artificial Intelligence, robotics को automated, timely और effective बनाता है जिससे कि ये robots अधिक productive और safer होते हैं।
Machine Learning
Machine learning रोबोटिक्स के लिए एक वरदान है। Machine learning के माध्यम से, robotics स्वयं सीखते हैं और अनुभवों से ज्ञान प्राप्त करते हैं। इसके परिणामस्वरूप, robotics systems अपनी efficiency में सुधार करते हैं और high level के कार्य प्रदान करने के लिए अपने आप को adjust करते हैं। Machine learning की मदद से, robotics systems अधिक productive और safer हो सकते हैं और नई स्थितियों में easily adapt हो सकते हैं।
What are Artificially Intelligent Robots?
Artificial intelligence robots, AI को robotics से जोड़ते हैं। Artificial intelligence robots, AI programs द्वारा नियंत्रित होते हैं और विभिन्न AI तकनीकों का उपयोग करते हैं, जैसे machine learning, computer vision, RL learning आदि। आमतौर पर अधिकांश robots, AI robots नहीं होते हैं, इन robots को repetitive task दोहराने के लिए programmed किया जाता है,
जब हम robots को अधिक जटिल कार्य करने की अनुमति देना चाहते हैं तो AI algorithms आवश्यक हैं, तब उन्हें अपना कार्य करने के लिए किसी AI की आवश्यकता होती है।For example- एक warehousing robot गोदाम के चारों ओर navigate करने के लिए path-finding algorithms का उपयोग करता है।
जब Drone की battery ख़त्म होने वाली हो तो वह घर लौटने के लिए autonomous navigation का उपयोग करता है। एक self-driving car सड़क पर संभावित खतरों का पता लगाने और उनसे बचने के लिए AI algorithms के combination का उपयोग करती है। ये सभी artificially intelligent robots के उदाहरण हैं।
Robotics में artificial intelligence को integrate करने के क्या फायदे हैं?
- Artificially intelligent robots के प्रमुख लाभ सामाजिक देखभाल है। वे social skills और advanced processors जैसे chatbots के साथ लोगों का मार्गदर्शन कर सकते हैं, विशेष रूप से वृद्ध लोगों की सहायता के लिए काम आ सकते हैं।
- Artificially intelligence आधारित robots कृषि उद्योग में भी लोगों की सहायता कर सकते है। ये robots किसानों के काम का बोझ कम करते हैं।
- Military industry में, पैदल सेना की जगह military robots को भेजकर ये जान बचाने के साथ-साथ speech और vision detectors के माध्यम से जासूसी भी कर सकते हैं।
- AI Robotics का उपयोग ज्वालामुखियों, गहरे समुद्रों, अत्यधिक ठंडे स्थानों या यहाँ तक कि अंतरिक्ष में भी किया जा सकता है जहाँ आम तौर पर मनुष्य जीवित नहीं रह सकते हैं।
- AI Robotics का उपयोग medical और health care industry में भी किया जाता है क्योंकि यह जटिल से जटिल surgeries को आसानी से कर सकते है जिसमें मनुष्यों द्वारा गलती का जोखिम अधिक होता है। AI integrated robotics, casualties की संख्या को भी काफी कम कर सकते है।
Robotics में AI technology का उपयोग (AI technology used in Robotics)
Computer vision
Artificial intelligence की मदद से Robots देख भी सकते हैं, और यह Computer Vision नामक लोकप्रिय artificial intelligence तकनीकों में से एक द्वारा संभव है। Computer Vision technology स्वास्थ्य, मनोरंजन, चिकित्सा, सैन्य, खनन आदि सभी उद्योगों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।Computer vision, artificial intelligence का एक महत्वपूर्ण domain है जो images, videos और visual inputs से meaningful information निकालने और उसके अनुसार कार्रवाई करने में मदद करता है।
Natural Language Processing
AI robots को voice commands देने के लिए NLP (Natural Language Processing) का उपयोग किया जाता है। यह human और robot के बीच एक strong interaction बनाता है। Natural Language Processing, artificial intelligence का एक विशिष्ट क्षेत्र है जो humans और robots के बीच communication को सक्षम बनाता है।
NLP technology के माध्यम से robot मानव भाषा को समझ और पुन: पेश कर सकता है। मानव भाषा को पहचानने के अलावा, यह सामान्य उपयोग भी सीख सकता है, जैसे उच्चारण सीखना, और यह predict करना कि मनुष्य कैसे बोलते हैं। कुछ robots, natural language processing से लैस हैं ताकि हम humans और robots के बीच अंतर न कर सकें।
Edge computing
Robots में Edge Computing को robot integration, test, design और simulation के service provider के रूप में defined किया गया है। Robotics में Edge computing बेहतर data management, lower connectivity costs, better security practices, more reliable और seamless connections प्रदान करता है।
Affective computing
Affective computing अध्ययन का वह क्षेत्र है जो विकासशील प्रणालियों से संबंधित है जो कि Human emotion को detect, interpret, process, और simulate कर सकता है। Affective computing का उद्देश्य robots को Emotional intelligence प्रदान करना है ताकि यह आशा की जा सके कि robots observation, interpretation और emotion expression की मानव-जैसी क्षमताओं से संपन्न हो सकें।
Transfer Learning and AI
यह वह तकनीक है जिसका उपयोग किसी समस्या को पहले से हल हो चुकी किसी अन्य समस्या की सहायता से हल करने के लिए किया जाता है। Transfer Learning तकनीक में, एक समस्या को हल करने से प्राप्त knowledge को संबंधित समस्या को हल करने के लिए लागू किया जा सकता है। इसे हम एक उदाहरण से समझ सकते हैं जैसे कि Circle shape की पहचान करने के लिए उपयोग किए जाने वाले Model का उपयोग Square shape की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है।
Transfer learning संबंधित समस्या के लिए pre-trained model का पुन: उपयोग करता है, और model की केवल last layer को trained किया जाता है, जो relatively कम time-consuming और सस्ता होता है। Robotics में, transfer learning का उपयोग अन्य machines की मदद से एक machine को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है।
आपने जाना –
Artificial Intelligence (AI) computer science का एक revolutionary field है, जो बड़े Data, Robotics और IoT जैसी विभिन्न उभरती technologies का core component बनने के लिए तैयार है। यह आने वाले वर्षों में एक technology innovator के रूप में कार्य करना जारी रखेगा।
कुछ ही वर्षों में Artificially intelligent robots कल्पना से वास्तविकता बन गया है। इंसानों की AI द्वारा मदद करने वाली Robotics मशीनें सिर्फ science-fiction फिल्मों में ही नहीं बल्कि वास्तविक दुनिया में भी मौजूद हैं। आज हम Artificial Intelligence की दुनिया में रहते हैं जो कुछ वर्षों पहले तक केवल एक कहानी हुआ करती थी।
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